| 廣州馬拉松 2018
廣州馬是繼先前的台中馬、神戶馬和大阪馬後相隔一星期後的第四馬。而兩個日本馬當中是包含了我在日本16天(17/11 至 02/12)的休假旅程,除了18和25號的比賽日外,其他的日子基本上是沒有再練跑或者拉拉筋。因為在這旅程當中正直我最喜愛的日本紅葉 🍁季節,當然每天少不了要帶著沉重的攝影器材到處遊走和拍攝,我就當這是唯一的體能訓練吧。😅
其實在日本的兩星期中身體都在傷風和咳嗽🤧,尤其在大阪馬後,可能凍親氣管,在晚間睡覺時咳過不停😷。02/12晚回到香港,第二天早上立即走去睇醫生然後上班工作。吃過藥之後,身體已經好番好多,但可能身體太過勞累,加上廣州天氣寒冷,在廣馬比賽前的晚上,咳嗽又再番發,半夜咳醒了兩次。起身喝點熱水再睡。😥
另外,先前在台中馬和大阪馬感覺到的左膝外側的痛楚,竟在廣州馬比賽前的一天、甚至在比賽中再次出現。比賽當天我在膝蓋上貼上壓力膠布,再穿上壓力褲來比賽,希望可以控制著痛楚。
回到比賽當天清早,外面下著密麻麻的中雨,一班跑友在酒店大堂穿上大會送的超
薄膠袋雨衣和借來膠紙貼在跑鞋面上,希望可以不用在比賽前已經弄濕整對鞋和襪。幸好的在開跑前半小時,雨勢已經變成小雨點,而我也可在開跑前把雨衣拋掉。
回想整個賽事,曾經出現一點危機,就是在起跑後5km左膝的痛楚終於出現了,心想這樣下去只能捱20km便可能痛到不能繼續跑下去而上岸。於是只好加重右腳的力度來減輕左腳的負擔,而且還要減少左膝的屈曲角度去跑,結果這方法果然有效,在15km後左膝的痛大致已經減退,可以繼續保持這樣的速度跑下去。
我在先前幾個馬所累積的經驗和對目前自己身體可承受的速度有更多的了解,在這場廣州馬中,我要採取前段不能快過4:50/km的配速,但我在這賽事中被編排的是A組起跑區,這個組別的跑手都是做時間的,我跑了幾km就發現大伙兒的配速都在4:30/km或更快,而我的心跳已經高於170了,我只能按自己計劃的配速跑下去,並落後於整體團隊。結果計劃是成功的,在最後的7km、8km不像大阪馬般作抽筋而跌速,而且心跳在可承受的範圍內,最後的2km我有嘗試加速,但可惜為時已晚,最後在比大阪馬成績慢了一分鐘完成這個廣州馬賽事。其實能夠完成這賽事,我已經覺得很滿意了。👍🏻😊
講番這個廣州馬賽事,這次是我繼多年前參加過的北京半馬拉松之後的第二個國內賽事,因先前的經驗和剛走完日本的賽事而對這賽事沒有多大的期望,但在比賽前一天有另一位同行的跑友告訴我,這廣州馬絶對不迅於大阪馬,因為他去年也曾經參加過廣州馬。於是我是抱著期待的心情去參與這個比賽,結果真的沒有令我失望,整條賽道差不多有8、9成的路旁都是佈滿著來打氣的志願團體、廣告商的團隊、表演者、學生、市民等等、等等。就算是大媽跳著羽扇舞、唱粵曲等,她們在跑手經過時都會努力吶喊叫加油,我能感受到她們和其他以上所提及的廣州市民的真誠支持這個賽事和參賽的選手。很感動,因為我從來沒有想過國內的市民能這樣去支持這個地方、這個賽事和每個參與者,這和我一直每年參加的渣打馬拉松差天共地了。我還要感謝在每一公里站點為跑手們舉起里程碑的兩位穿上短裙、裝扮得靚靚的美少女們,她們冒著寒風吹下,相信要連續站上5、6小時,所以我每經過她們時都向她們每位說聲”謝謝”! 👏🏻👏🏻👏🏻👍🏻👍🏻👍🏻🙇🏻♂️🙇🏻♂️🙇🏻♂️
這麼好玩的賽事,我明年必定會再參與,不過明年應該未必容易抽中籤了。謝謝大家支持!🙏🏻😊 賽前宣言: 今年內的第四馬!加油!不能受到傷! 賽後評分: 一個可以和日本馬拉松相比的中國內地賽事!超正!👍🏻👍🏻👍🏻 給 5 星 心率區間 | 心跳數 | 心率等級 | 1:E有氧耐力區 | 110~134 | 65~79% | 2:M馬拉松配速區 | 134~151 | 79~89% | 3:T乳酸耐力區 | 151~156 | 89~92% | 4:A無氧耐力區 | 156~165 | 92~97.5% | 5:I最大耗氧區 | 165~170 | 97.5~100% | 最大心率為170 點此去設定最大心率 |
12月累積里程 : 115.06 km Asics Skysensor Japan (stabilise) 累積 : 481.1 km里程 (km) | 配速 (/km) | 時間 (累計時間) | 1 | 05'09" | 00:05'09" | 2 | 04'39" | 00:09'48" | 3 | 04'40" | 00:14'28" | 4 | 04'43" | 00:19'11" | 5 | 04'47" | 00:23'58" | 6 | 04'41" | 00:28'39" | 7 | 04'32" | 00:33'11" | 8 | 04'41" | 00:37'52" | 9 | 04'35" | 00:42'27" | 10 | 04'39" | 00:47'06" | 11 | 04'52" | 00:51'58" | 12 | 04'44" | 00:56'42" | 13 | 04'51" | 01:01'33" | 14 | 04'44" | 01:06'17" | 15 | 05'10" | 01:11'27" | 16 | 04'54" | 01:16'21" | 17 | 04'51" | 01:21'12" | 18 | 04'58" | 01:26'10" | 19 | 04'52" | 01:31'02" | 20 | 04'52" | 01:35'54" | 21 | 04'59" | 01:40'53" | 22 | 05'08" | 01:46'01" | 23 | 05'59" | 01:52'00" | 24 | 04'16" | 01:56'16" | 25 | 05'01" | 02:01'17" | 26 | 05'00" | 02:06'17" | 27 | 04'55" | 02:11'12" | 28 | 05'25" | 02:16'37" | 29 | 05'09" | 02:21'46" | 30 | 05'04" | 02:26'50" | 31 | 05'19" | 02:32'09" | 32 | 05'12" | 02:37'21" | 33 | 05'15" | 02:42'36" | 34 | 05'09" | 02:47'45" | 35 | 04'41" | 02:52'26" | 36 | 05'12" | 02:57'38" | 37 | 04'44" | 03:02'22" | 38 | 05'04" | 03:07'26" | 39 | 05'21" | 03:12'47" | 40 | 05'10" | 03:17'57" | 41 | 05'01" | 03:22'58" | 42 | 04'47" | 03:27'45" | 42.6 | 04'35" | 03:30'41" |
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